なんだか誘われたので、行ってきた。 メモメモ。

紹介された論文とか、スライドは自然言語処理研究室の意味知識勉強会のページからどうぞ。

関連学会

• ACL
• AAAI
• IJCNLP
• Coling
• JIST
• 人工知能学会誌
• 自然言語処理(学会誌)

背景

• 人工知能の目指すところ
• 常識知識(common-sense knowledge)が必要

知識表現

• オントロジー(ontology)
• 上位オントロジー 具体的な事象を対象としないオントロジー
  • 常識オントロジー(Common-Sence Ontology)
    • OpenCyc
  • 語彙オントロジー(e.g. WordNet)
  • 形式オントロジー

OpenCyc

• 常識知識をデータベース化するCyc Project の一部。
• 専門家の手によって、手作業で構築されているオントロジー。

Open Mind Common Sense(OMCS)

• 機械的な常識知識獲得プロジェクト。
• 獲得した知識は ConceptNet というデータベースに取り込まれる。
• GithubにデータベースアクセスのためのAPIが上がってるよ。

Recognizing Textual Entailment(RTE)

• テキスト含意関係認識
• テキスト(Text)に対する仮定(Hypothesis)が含意している・矛盾している・Uknownであるかを判定するタスク
• RTEの初期のデータセットは無料で公開されている

論文紹介:Types of Common-Sense Knowledge Needed for Recognizing Texual Entailment

• RTE-5データセットから常識知識がなければ解けないものを「人手」で選択
  • 単語の単純な言い換えなどで解決できないもの
  • 600あるデータセットから108個見つけた
• 仮説が含意していると判定されるために必要な根拠を考える
• 分類して整理したよ！
  • 必要とされる回数が多いカテゴリは重要だよね！(ホント？元のデータセットに偏りない？)
  • 言語処理でよく使うpart-of, is-a の様な関係が使われるのは、全体の40%でしかない
  • 分類が正しさを表す指標としてκ値(Fleiss’s κ)を使って評価

20のカテゴリは大きく3つ分けられる

• Form-based Categories
  • 因果関係とか
• Content-based Categories
  • 計算しないといけない奴とか
  • 地理関係とか
• Miscellaneous Categories
  • みんなやっているから、この人もやっているはず！みたいな根拠のない関係
  • Omniscience(全知)